10月10日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办，中关村数智人工智能产业联盟等单位协办的数字生态指数(2020)发布会暨数字生态协同创新平台成立仪式在京举行?；嵘希泄卮迨侨斯ぶ悄懿盗顺Ｎ窀崩硎鲁に锩骺》⒉剂巳斯ぶ悄艹鞘蟹⒄怪甘８弥甘芍泄卮迨侨斯ぶ悄懿盗肆媳本┐笱е泄缁峥蒲У鞑橹行?、大数据分析与应用技术国家工程实验室郑州数字创新中心共同编制。

中关村数智人工智能产业联盟常务副理事长 孙明俊

人工智能城市发展指数是对多属性、多目标、多因素的复杂系统的评估，指标体系构建需要综合评估的方法，按照系统性、权威性、可获取性、可比性、发展性的原则，由内部能力(企业/产业发展)和外部环境(政策/资金支持)2个一级指标、企业数量等6个二级指标、AI企业数量等13个三级指标构成。

人工智能城市产业发展指数指标体系

该指数引用了Web of Science、中国信通院数研中心、北大法宝、中国知网等权威数据库2019年度人工智能相关数据资源，通过无量钢化方法，把不同计量单位的指标数值，改造成可以直接汇总的同度量化值，使用德尔菲法与层次分析法相结合的方法确定指标权重，综合得到各级指标最终数值，最后进行信度、效度的检验，进一步在佐证指标体系的测量质量。

中国人工智能城市产业发展总体指数

人工智能城市发展指数通过K-Means聚类分析将65 个研究对象城市分为四个梯队。结果显示，北京较其他城市优势明显，单独成组;上海、杭州、深圳、南京和苏州5个城市处于第二梯队;成都、广州等11个城市处于第三梯队;其他城市处于第四梯队。

中国人工智能城市阶梯气泡图

研究团队认为，研究人工智能发展指数，有助于系统性梳理我国重点城市人工智能现阶段发展成果，有助于综合反映各城市人工智能发展水平，也有助于完善数字生态指标体系?；谌斯ぶ悄懿捣⒄怪甘芯砍晒?，可以帮助各城市发现人工智能领域的短板及差距，为各城市人工智能发展提供方向性指引，为数字经济及人工智能领域政策制定提供决策参考，对我国人工智能产业发展具有积极的推动作用。

中关村数智人工智能产业联盟是在中关村管委会指导支持下成立，致力于发挥中关村先进技术企业的带动和辐射作用，搭建行业交流和公共服务的平台，加强技术创新和应用落地，支撑北京市和中关村人工智能产业发展，为我国人工智能产业发展贡献力量。

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